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- 25 Jul Dct
- 24 Jul Dtft_dft_fft
- 20 Jul [신호 처리] 푸리에 변환 (Fourier Transform)
- 18 Jul Time_freq_domain
- 30 May [PyTorch] AMP (Automatic Mixed Precision)
- 30 May [딥러닝] Double Descent
- 29 May [PyTorch] CUDA Core와 Tensor Core
- 28 May [PyTorch] 부동소수점 (Floating Point)
- 03 May [전자기학] 편광 (Polarization)
- 02 May [PyTorch] Hugging Face - accelerate 라이브러리
- 01 May [비전 생성 모델] DiT (Diffusion Transformer)
- 30 Apr [PyTorch] GPU 분산 학습 2 - DP / DDP / FSDP 구현
- 30 Apr [PyTorch] GPU 분산 학습 1 - DP / DDP / FSDP 개념
- 30 Apr [PyTorch] 딥러닝 모델 파라미터 메모리 산출
- 27 Apr [LLM] Message Role
- 26 Apr [LLM] vLLM (Virtual Large Language Model)
- 23 Apr [HPO] TPE (Tree-structured Parzen Estimator)
- 22 Apr [HPO] 베이지안 최적화 (Bayesian Optimization)
- 21 Apr [HPO] Grid Search / Random Search
- 20 Apr [개발 환경] Wandb (Weights & Biases)
- 20 Apr [비전 생성 모델] LDM (Latent Diffusion Model)
- 19 Apr [개발 환경] 허깅 페이스 (Hugging Face)
- 19 Apr [논문리뷰] Optuna: A Next-generation Hyperparameter Optimization Framework
- 18 Apr [논문리뷰] ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- 17 Apr [개발 환경] API (Application Programming Interface)
- 17 Apr [논문리뷰] AgentHPO: Large Language Model Agent for Hyper-Parameter Optimization
- 16 Apr [개발 환경] 도커 명령어
- 16 Apr [개발 환경] 도커 (Docker)
- 10 Apr [칼만 필터] Extended Kalman Filter(EKF)
- 05 Apr [논문리뷰] FILT3R: Latent State Adaptive Kalman Filter for Streaming 3D Reconstruction
- 04 Apr [칼만 필터] Kalman Filter 3 - 확률 분포 관점
- 04 Apr [칼만 필터] Kalman Filter 2 - 알고리즘
- 04 Apr [칼만 필터] Kalman Filter 1 - 개요
- 25 Mar [3D 비전] 3D Gaussian Splatting
- 25 Mar [3D 비전] NeRF (Neural Radiance Fields)
- 16 Mar [논리학] 논리 프로그래밍 (Logic Programming, LP)
- 15 Mar [논리학] 1차 논리 (First-Order Logic, FOL)
- 11 Mar [논리학] 명제 논리 (Proposition Logic, PL)
- 10 Mar [PyTorch] 파이토치에서 자주 발생하는 런타임 에러
- 10 Mar [논리학] 논리학 기호
- 01 Mar [PyTorch] 연산 그래프 제어
- 23 Feb [VS Code] VS Code에서 쉽게 Git 관리
- 22 Feb [VS Code] SSH 환경에서 로컬과 GitHub 연결
- 21 Feb [VS Code] SSH 연결
- 20 Feb [개발 환경] SSH (Secure Shell)
- 19 Feb [개발 환경] Git
- 16 Feb [개발 환경] Tmux (Terminal Multiplexer)
- 12 Feb [개발 환경] 리눅스 파일 시스템 구조
- 11 Feb [개발 환경] 리눅스 CLI (Command Line Interface) 명령어
- 10 Feb [PyTorch] 텐서 차원 조작
- 10 Feb [개발 환경] 터미널과 쉘 (Shell)
- 10 Feb [네트워크] 호스트 / IP / 포트
- 02 Feb [평가 지표] PSNR / SSIM / LPIPS
- 02 Feb [PyTorch] 의존성 충돌
- 01 Feb [평가 지표] IS / FID / CLIP Score
- 01 Feb [PyTorch] GPU, CUDA, PyTorch 버전 관계
- 01 Jan [트랜스포머] Flash Attention
- 01 Jan [최적화] Muon Optimizer
- 20 Dec [3차원 기하학] Epipolar Geometry
- 17 Dec [3차원 기하학] 사원수 회전 (Quaternion Rotation)
- 16 Dec [3차원 기하학] 2D ↔ 3D 좌표계 변환
- 16 Dec [3차원 기하학] 카메라 캘리브레이션 (Camera Calibration)
- 15 Dec [3차원 기하학] 동차 좌표계 (Homogeneous Coordinate)
- 20 Oct [3차원 기하학] 3D 데이터 표현 방식
- 20 Oct [비전 생성 모델] Score SDE와 PF-ODE
- 15 Oct [경량화] PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- 15 Oct [경량화] 지식 증류 기법 (Knowledge Distillation)
- 15 Oct [비전 생성 모델] 디퓨전 모델에서의 Guidance
- 08 Oct [비전 생성 모델] Score Matching
- 07 Oct [비전 생성 모델] DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models)
- 06 Oct [비전 생성 모델] DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models)
- 05 Oct [비전 생성 모델] 디퓨전 모델의 직관적 이해
- 03 Oct [비전 생성 모델] GAN (Generative Adversarial Network)
- 02 Oct [비전 생성 모델] VQ-VAE와 VQ-GAN
- 01 Oct [비전 생성 모델] VAE (Variational Auto Encoder)
- 20 Aug [최적화] 수학적 최적화 (Mathematical Optimization)
- 19 Aug [최적화] 라그랑주 쌍대 문제 (Lagrange Dual Problem)
- 18 Aug [최적화] 부등식 제약 최적화와 KKT 조건
- 17 Aug [최적화] 등식 제약 최적화와 라그랑주 승수법 (Lagrange Multiplier Method)
- 16 Aug [확률] 마르코프 체인 (Markov Chain)
- 16 Aug [최적화] 비제약 최적화 문제
- 15 Aug [최적화] 최적화 문제
- 15 Aug [선형대수] 최소 제곱법 (Least Square Method)
- 12 Aug [확률] 최대 사후 추정 (MAP)
- 11 Aug [확률] 최대 우도법 (MLE)
- 11 Aug [선형대수] Hessian
- 10 Aug [선형대수] Gradient & Jacobian
- 09 Aug [확률] 중심 극한 정리 (Central Limit Theorem)
- 09 Aug [확률] 가우시안 분포
- 08 Aug [확률] 공분산과 상관 계수
- 08 Aug [선형대수] 행렬의 Norm
- 07 Aug [확률] 기대값과 분산
- 06 Aug [확률] 베이즈 정리 (Bayes' Theorem)
- 05 Aug [확률] 독립
- 05 Aug [선형대수] 머신러닝에서의 SVD: 데이터와 가중치 관점
- 04 Aug [확률] 결합 확률 / 주변 확률 / 조건부 확률
- 04 Aug [선형대수] 머신러닝에서의 EVD: 공분산 행렬과 PCA
- 03 Aug [확률] 확률 분포
- 03 Aug [선형대수] 특이값 분해 (SVD)
- 02 Aug [확률] 확률 변수 (Random Variable)
- 02 Aug [선형대수] 고유값 분해 (EVD)
- 01 Aug [확률] 확률 공간과 확률의 기본 규칙
- 01 Aug [선형대수] 고유값과 고유벡터
- 27 Jul [선형대수] Qudratic Form과 Positive Definite
- 26 Jul [선형대수] Trace
- 23 Jul [선형대수] LU Decomposition
- 22 Jul [선형대수] 선형 사상과 차원 정리
- 21 Jul [선형대수] 크래머의 법칙 (Cramer's rule)
- 20 Jul [선형대수] 행렬식과 역행렬
- 19 Jul [선형대수] 연립 선형 방정식
- 18 Jul [선형대수] 선형 변환 (Linear Transformation)
- 17 Jul [선형대수] 행렬의 네 가지 주요 부분공간 (Four Fundamental Subspaces)
- 16 Jul [선형대수] Rank
- 16 Jul [선형대수] 행렬의 기본 연산
- 15 Jul [선형대수] 행렬의 종류
- 10 Jul [선형대수] QR Decomposition
- 08 Jul [선형대수] 그람-슈미트 과정 (Gram-Schmidt Process)
- 07 Jul [선형대수] 사영 (Projection)
- 06 Jul [선형대수] 내적과 외적
- 05 Jul [선형대수] Norm & Distance
- 04 Jul [선형대수] 기저와 차원
- 03 Jul [선형대수] 선형 독립 (Linear Independence)
- 02 Jul [선형대수] 벡터 공간
- 01 Jul [선형대수] 벡터의 기본 개념과 연산
- 06 Apr T2i Adapt
- 01 Apr [트랜스포머] KV Cahce
- 03 Mar [평가 지표] IoU (Intersection over Union)
- 02 Mar [평가 지표] AUROC와 AP
- 01 Mar [평가 지표] 혼동행렬 (Confusion Matrix)
- 25 Feb [트랜스포머] Swin Transformer (Shifted Window Transformer)
- 25 Feb [컴퓨터 비전] VGGNet & ResNet
- 24 Feb [컴퓨터 비전] 전이 학습 (Transfer Learning)
- 23 Feb [컴퓨터 비전] 가중치 초기화와 데이터 증강
- 22 Feb [컴퓨터 비전] CNN에서의 데이터 정규화
- 21 Feb [컴퓨터 비전] Convolution 연산 종류
- 20 Feb [컴퓨터 비전] 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network)
- 18 Feb [트랜스포머] 위치 인코딩 (Positional Encoding)
- 16 Feb [트랜스포머] 비전 트랜스포머 (Vision Transformer)
- 16 Feb [NN] 학습
- 16 Feb [정규화] Normalization
- 15 Feb [트랜스포머] 트랜스포머 (Transformer)
- 15 Feb [정규화] Regularization
- 14 Feb [NN] 손실 함수 (Loss Function)
- 14 Feb [딥러닝] 옵티마이저 (Optimizer)
- 13 Feb [딥러닝] 계산 그래프 (Computational Graphs)
- 12 Feb [딥러닝] 경사 하강법 (Gradient Descent)
- 11 Feb [딥러닝] 딥러닝 모델의 학습
- 10 Feb [딥러닝] MLP (Multi-Layer Perceptron)
- 25 Jan [머신러닝] 주성분 분석 (PCA)
- 24 Jan [머신러닝] Boosting
- 23 Jan [머신러닝] Bagging
- 22 Jan [머신러닝] Bias-Variance Decomposition
- 20 Jan [머신러닝] Decision Tree
- 19 Jan [머신러닝] 커널 트릭 (Kernel Trick)
- 18 Jan [머신러닝] SVM (Support Vector Machine)
- 17 Jan [머신러닝] 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
- 16 Jan [머신러닝] 선형 회귀 (Linear Regression)
- 15 Jan [머신러닝] 데이터 행렬과 모델
- 14 Jan [논문리뷰] Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
- 13 Jan [논문리뷰] Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models
- 12 Jan [논문리뷰] Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control
- 11 Jan [논문리뷰] An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
- 10 Jan [논문리뷰] CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
- 04 Jan [논문리뷰] Classifier-Free Diffusion Guidance